交通集成指挥

需求分析

随着交通管理信息化、现代化、数字化和自动化的不断提高,以及交通需求的日益扩张和随之而来的交通管理部门的不断增大,目前迫切需要一个直观、高效、智能的管理平台,对各类交通管理控制系统的信息进行统一管理,实现各孤立子系统难以实现的问题,实现信息交换与共享、快速反应决策与统一调度指挥。通过对采集到的交通数据分析、加工处理,来实施交通控制、管理、决策和指挥,实现交通管理控制和诱导,能够及时对交通事件进行处理并通过多种渠道将交通信息发布给交通参与者。

方案简介

金智视讯KingTMS智能交通集成指挥平台,将交通信息监测、交通综合管控、违章处罚和特勤保障等专业应用集成在统一的GIS界面下,实现信息采集、分析处理、控制执行、科学决策精细化交通管理,提高现有道路通行能力、协调处置突发性事件、缓解交通拥堵、破获交通肇事逃逸案,迅速提升整个城市的交通管理水平,改变城市的交通面貌,提升城市品位,是智慧城市建设的重要组成部分。

系统严格依据各类标准,通过视频联网平台实现对道路交通监控视频资源、治安卡口视频监控资源、电子警察视频监控系统、3G车载系统等视频图像资源的整合。实现视频图像的统一实时调用、用户和设备的管理、图像资源7x24小时存储和管理、移动监控等各项视频图像基础应用。

逻辑拓扑

智能交通集成指挥平台实现视频、图像、案(事)件信息从接入、分析、展示、存储、应用、系统管理的无缝衔接。

平台主要分为数据接入层、数据处理层、业务服务层以及业务应用层。其结构如图所示:

对接层为感知整个交通数据的神经网络,通过平台接入整合卡口、电警设备和视频监控设备,接入整合卡口、电警、视频资源等各种车辆图像信息。实现全网范围内的车辆通行检测,转化为平台可使用的信息。

数据层包括车辆图像资源库、车辆档案库、车辆布控库和车辆研判信息库。

服务层采用分布式架构,首先将结构化数据存储在关系数据库中,非结构化数据采用分布式文件系统存储和管理。对海量数据进行离线分析、数据挖掘,以支撑上层应用。满足了数据处理层的可扩展、高可靠、高性能、高吞吐量的要求。打破传统业务系统中,需要人为对大量数据查询、检索来发现问题的低效工作模式,充分挖掘潜藏在数据库和存储中的有价格数据,这也正是智慧交通“智能化”的体现。同时服务层负责提供包括卡口接入、电子地图、中心管理、图片存储、文本存储、车辆分析、交通流量采集和信号机管理等核心服务。

业务应用层使用业务服务层提供的各类工具,充分应用数据处理层提供的数据服务,整合为智慧交通系统中各种业务子系统,并可为其他业务系统提供服务。

关联系统用于关联交警部门的相关业务系统,获取或提供相关业务数据,通常需关联六合一系统、PGIS系统、交通诱导系统和GPS车辆定位系统等。

系统功能

平台应以交警综合应用为核心,按照交通数据分析、交通管控、非现场处罚、交通指挥等主要业务为轴心,突出“管理线、警情线、指挥线”建设,整合视频图像信息资源、GIS地理信息资源、卡口系统,采用智能分析技术、GIS技术、分布式网络技术,构建全方位、立体式智能交通集成指挥平台。

方案特点

智能交通集成指挥平台面向城市/城际道路交通管控领域,实现信息整合、共享、研判等应用,是综合性的智能交通业务平台。具有以下特点:

混合式云存储设计

针对实战平台数据情况,采用混合式云存储设计,图片数据采用图片云存储,视频数据采用视频云存储,信息数据采用SAN存储。存储设备分布式部署、集中管理,可实现跨域共享、平滑扩容、兼容互通。

多系统集成

平台基于SOA架构设计,实现了多系统的集成与融合应用,主要包括视频监控系统、治安卡口系统、GIS系统等。通过统一的用户界面,为用户提供业务应用。

数据融合与分析

针对智能交通的视频、图像、文字、设备信息等各种数据,平台将数据进行分类和汇总,建立统一的数据库,并基于PGIS系统完成数据的展示和应用,并根据业务特点进行数据的分析与融合。

丰富的业务应用

平台从道路、车辆、出行者、警用等多个维度进行功能的设计,各功能模块从实际使用者角度出发,为智能交通管理的各方面提供技术支撑。平台累计实现100多个功能模块。

完善的网管

平台可自动监测全网设备的运行状态,包括各种前端设备、服务器设备、存储设备等。以图形化方式展现系统工作情况。当出现异常状态时,系统自动预警,当出现故障无法运行时自动报警,所有运行数据都留有日志记录。